Asymétries des impacts des électrons découplés dans les tokamaks : caractérisation et modélisation pour ITER
Les disruptions sont des interruptions brutales des décharges plasmas dans les tokamaks. Elles sont dues à des instabilités menant à la perte de l’énergie thermique et de l’énergie magnétique du plasma sur des laps de temps de l’ordre de quelques dizaines de millisecondes. Les disruptions peuvent générer des faisceaux d’électrons relativistes dits « découplés », portant une part importante de l’énergie initiale du plasma, et susceptibles d’endommager les composants face au plasma. Le sujet proposé se concentre sur la caractérisation et la modélisation des asymétries d’impact des électrons découplés sur les éléments de paroi. Même s’il est souhaitable d’empêcher leur formation ou de les supprimer, il est probable que des faisceaux d’électrons découplés soient générés pendant les disruptions des futurs tokamaks tels qu’ITER. Or la géométrie et les processus physiques à l’œuvre lors des impacts sont encore mal compris. En particulier, des asymétries dans la direction toroïdale ont été observées sur de nombreux tokamaks, concentrant le flux de chaleur avec des motifs reproductibles dans le temps et malgré des conditions expérimentales variées. Peu d’expériences contrôlées ont été réalisées pour étudier ces phénomènes. Il est donc proposé pour ce sujet de commencer par faire une revue statistique des données expérimentales récentes sur les tokamaks JET et WEST: surface de dépôt, facteurs de symétrie, flux de chaleur, caractérisation des éjectas. Des codes simples de propagation de la chaleur pourront être utilisés. Les caractéristiques des électrons découplés juste avant l’impact devront aussi faire partie de l’étude, en s’appuyant sur des mesures indirectes (spectres X-durs, mesures post-mortem) ou des codes interprétatifs. Dans un second temps, des simulations d’impact des faisceaux d’électrons seront réalisées, afin de tester les deux hypothèses principales permettant d’expliquer les asymétries : le désalignement des éléments de paroi, ou une structure intrinsèquement tridimensionnelle du faisceau, potentiellement créée par des champs d’erreur. Le code 3D MHD JOREK sera utilisé, en particulier pour la seconde hypothèse. Le but sera de tenter de reproduire les observations expérimentales. Enfin, une fois la bonne hypothèse validée et le modèle mis au point, les simulations seront étendues à ITER où les charges thermiques et asymétries de l’impact du faisceau seront calculées à partir de valeurs potentielles de désalignements et/ou de champs d’erreur.
Apprentissage automatique pour l’inspection visuel et la reconstruction d’état final dans l’expérience ATLAS
Le grand collisionneur de hadrons (LHC) collecte des données à une énergie record de 13.6 TeV, permettant d'explorer une nouvelle frontière en énergie. La phase haute luminosité (HL-LHC) est également déjà en préparation. Un des objectifs majeurs du (HL-)LHC est de découvrir de potentielles déviations par rapport aux prédictions du Modèle Standard de la physique des particules. Pour cela, il est important d'étudier la pierre angulaire du modèle, le boson de Higgs et le quark top, la particule élémentaire la plus massive connue.
Le sujet de thèse vise à développer des techniques d'apprentissage automatique pour deux projets au sein de l'expérience ATLAS au LHC: l'inspection visuelle des nouveaux modules du trajectographe d’ATLAS et la reconstruction d’état final pour étudier des processus rares avec plusieurs leptons dans l'état final.
Pour répondre aux exigences du HL-LHC, le détecteur interne d'ATLAS sera remplacé par un nouveau détecteur tout en silicium, comprenant des modules à pixels. La production de ces modules implique plusieurs étapes d'assemblage, suivies d'un contrôle qualité. La première partie de la thèse vise à automatiser l'inspection visuelle des contacts métalliques (pads) des modules avant leur connexion à l'électronique. Des travaux préliminaires ont montré que des défauts visibles sur les pads peuvent être détectés par des algorithmes d'apprentissage automatique.
Le travail de thèse explorera plusieurs directions :
- Une investigation complète des approches supervisées. La période de démarrage de la production permettra de collecter le jeu de données nécessaire pour entraîner des modèles de segmentation supervisée visant non seulement à détecter les anomalies, mais aussi à les classer.
- Une investigation de la détection d'anomalies non supervisée basée sur des modèles génératifs. Le modèle DRAEM [1], par exemple, apprend une représentation conjointe d'une image anormale, sa reconstruction sans anomalie, et simultanément à distinguer les deux. Des modèles génératifs avancés, tels que les GANs, pourront être testés.
- Une investigation de divers modèles traitant une surface de pad sans anomalie comme un bruit de fond. Ces algorithmes peuvent être utilisés pour augmenter l'information et des autoencodeurs pour réduire le bruit.
La deuxième partie de la thèse sera consacrée à l'étude de processus rares impliquant des quarks top et des bosons (ttW, ttZ, ttH, tH, 4tops). Ces processus ont été observés pour la première fois à l'aide du jeu de données enregistré à 13 TeV (sauf tH) dans des états finaux avec plusieurs leptons. Cependant, ces analyses ont toujours été réalisées séparément, ce qui limite fortement notre compréhension globale, en raison de corrélations importantes mais inconnues entre les mesures. L'approche proposée ici consiste à développer une analyse globale pour remédier à ces limitations. Cette approche nécessite des techniques de pointe pour reconstruire précisément l'état final, rendu complexe par les neutrinos non détectés et la combinatoire due aux produits de désintégration. Une approche basée sur des GNN a déjà été testées, mais d'autres modèles doivent être explorés pour améliorer les performances de reconstruction. Deux modèles en particulier, développés au sein de la communauté du LHC, sont interessants :
- Le modèle topograph [2], également basé sur des GNN, utilise des informations supplémentaires sur la chaîne de désintégration de l'événement.
- Le modèle Spanet [3], un réseau d'attention préservant les symétries, exploite les invariances naturelles pour trouver efficacement des correspondances entre particules sans évaluer toutes les permutations.
Une évaluation des incertitudes pertinentes est également un aspect important lors de l'utilisation de ces outils.
Ce projet double offre l'opportunité d'être impliqué dans toute la chaîne de développement des applications de l’intelligence artificielle, tout en faisant partie de la collaboration mondiale ATLAS.
Ecoulements géophysiques turbulents au-dessus d'une topographie
Le projet vise à étudier l'organisation à grande échelle et le bilan énergétique d'écoulements océaniques modèles au-dessus d'une topographie aléatoire. Dans un premier temps, nous étudierons la dissipation engendrée par la présence de topographie et son impact sur les propriétés de transport d'une parcelle idéalisée d'océan. Pour ce faire, nous considérerons des modèles théoriques et numériques de complexité croissante. Au-delà de la seule dissipation d'énergie, on s'efforcera de caractériser l'organisation spatiale de l'écoulement turbulent à l'aide d'outils issus de la mécanique statistique. Une partie du projet consistera à adapter ces outils à des écoulements forcés et dissipatifs.
Vers une simulation temps réel des scènes thermiques dans un tokamak en support aux opérations plasma
Le contrôle des températures de surface et des flux de chaleur des parois des centrales de fusion nucléaire est essentiel pour le bon fonctionnement des machines de fusion. Pour fiabiliser ces mesures, notamment par imagerie infrarouge, le CEA développe un jumeau numérique capable de modéliser l'ensemble de la chaîne de mesure infrarouge (IR), de la source thermique au capteur.
L'objectif de cette thèse est de créer un modèle thermique permettant de prédire les flux de chaleur et les températures de surface sur l'ensemble des parois de la machine, avec une visée de calcul en temps réel. Cette approche repose sur deux développements clés :
1)Développement d'une méthode statistique de type Monte Carlo : cette méthode permettra de résoudre l'équation de la chaleur sur de grandes géométries dans un environnement complexe, incluant une diversité de sources de chaleur et de matériaux.
2)Accélération des calculs sur carte graphique (GPU) : Utilisation de l'environnement Kokkos pour optimiser les performances des calculs, tout en assurant la portabilité sur toutes les plateformes de calcul haute performance (HPC).
Ces développements seront validés et évalués quantitativement sur deux plateformes expérimentales: le banc de test en laboratoire MAGRYT et le tokamak WEST, utilisé comme machine démonstrateur. La thèse sera réalisée dans un cadre collaboratif entre le CEA/DRF/IRFM et le CEA/DES/ISAS. Les développements seront intégrés dans le jumeau numérique IR du CEA/IRFM pour les machines de fusion et dans une application dédiée au lancer de rayons pour le CEA/DES.
Développement de nouvelles approches thérapeutiques pour le traitement de l'ataxie de Friedreich ciblant le processus biochimique d'assemblage des clusters fer-soufre
L'ataxie de Friedreich (AF) est l'ataxie héréditaire la plus courante, avec 1 personne sur 30 000 affectées dans le monde. Il s'agit d'une maladie génétique, neurodégénérative et cardiaque causée par une expression défectueuse de la frataxine (FXN), une protéine mitochondriale stimulant la biosynthèse des clusters fer-soufre (Fe-S), des métallo-cofacteurs de protéines impliquées dans une multitude de fonctions biologiques essentielles. Le projet de thèse vise à développer des médicaments pour le traitement de cette maladie par des approches combinant la biochimie, la biophysique, le criblage in vitro et les tests sur animaux modèles in vivo.
Nous avons montré précédemment que FXN agit en stimulant l’apport de soufre au système de biosynthèse des clusters Fe-S. Des données plus récentes viennent de mettre en lumière un jeu de régulation croisée extrêmement fin entre FXN et la ferredoxine-2 (FDX2), une enzyme intervenant à l’étape suivante de celle catalysée par FXN. Nos données montrent que ces deux enzymes sont en compétition l’une avec l’autre pour la fixation au complexe de biosynthèse des clusters Fe-S, réprimant ainsi mutuellement leurs activités respectives. Ainsi un niveau trop élevé de FDX2 par rapport à FXN, diminue l’efficacité de la réaction, suggérant qu’une diminution du niveau de FDX2 pourrait augmenter l’efficacité de synthèse de clusters Fe-S en condition de défaut en FXN comme chez les patients AF. Nous avons pu valider cette hypothèse in vivo dans un modèle drosophile de l’AF, en montrant que la diminution du niveau de FDX2 améliore la survie des mouches. Nos données suggèrent que FDX2 pourrait être utilisée comme nouvelle cible thérapeutique pour l'AF. Parallèlement, nous avons identifié des composés par criblage à haut débit qui stimulent la biosynthèse des clusters Fe-S et nous suspectons qu'ils agissent en atténuant la répression de FDX2. Les objectifs de ce projet sont d'élucider le mode d'action de ces composés, mieux comprendre la régulation croisée entre FXN et FDX2 et tester les molécules dans le modèle AF drosophile afin d’évaluer leur potentiel comme candidats médicaments. En ciblant le défaut primaire de l’AF, i.e. le défaut de synthèse des clusters Fe-S, nous espérons obtenir des médicaments avec un fort potentiel thérapeutique.
Ce projet se positionne dans l’axe stratégique « Biotechnologie de demain » du CEA, à l’interface des sciences du vivant et de l’ingénierie pour répondre à un enjeu de santé publique. Ce projet combine en effet biologie et technologies pour le développement d’un nouvel axe en biothérapie. Il s’appuie sur une thèse CFR précédente financée par le CEA (K. Want 2021-2024), qui a permis le développement d’une plateforme de criblage in vitro anaérobie, unique en France, et l’identification de molécules actives. Cette thèse a également permis de générer les premiers résultats montrant l’existence d’une régulation croisée entre FXN et FDX2 qui sont à la base de ce nouveau projet. La poursuite de ce projet répond donc à l’objectif du CEA de s’appuyer sur des travaux déjà engagés, pour intensifier leurs développements avec pour objectif d’assurer un transfert clinique et un passage à l’échelle pour un transfert industriel. D’autres part, ce projet va s’appuyer sur les expertises du CEA en modélisation et sur les plateformes de biophysique de l’I2BC. Il semble donc important que ce projet soit soutenu et financé par le CEA.
Lits fluidisés miniaturisés pour la capture efficace d'agents pathogènes
Le sepsis désigne une réponse immunitaire inappropriée généralisée de l'organisme suite à la présence de microorganismes dans le sang. Cette affection est un problème majeur de santé publique avec plus de 11 millions de décès par an dans le monde. Cette forte mortalité s’explique entre autres par la difficulté à identifier rapidement le pathogène impliqué, retardant l’administration rapide d’un traitement adapté.
Ce projet de cette thèse en lien avec l’IHU PROMETHEUS se focalise sur le développement de lits fluidisés miniaturisés pour concentrer des biomarqueurs sanguins du sepsis, présents à l’état de traces dans des matrices biologiques. Cette méthode, basée sur l’emploi de la technologie microfluidique, s’affranchira de l’étape d’hémoculture et permettra la capture rapide et l’identification subséquente des cibles enrichies. Grâce à leurs débits importants, une très grande surface de capture et des cinétiques d’échanges rapides, les lits fluidisés développés appliqués à la capture d’acides nucléiques permettront de révolutionner le diagnostic rapide du sepsis.
Nous proposons de développer trois axes au cours de ce projet de thèse : 1) développement et caractérisation du lit fluidisé miniaturisé ; 2) analyse des performances du système avec de l’ADN synthétique ; 3) validation du système développé avec des échantillons biologiques modèles contenant de l’ADN bactérien. Ce système d’analyse d’ADN sera valorisable et ouvrira la voie à l’analyse microfluidique d’autres types de biomarqueurs du sepsis.
Physique des interfaces AlBN/Ga2O3 et AlBN/GaN pour l'électronique de puissance
L’aviation commerciale est responsable pour 2,5% des émissions mondiales de CO2 (1bT). Une vraie perspective propre à long-terme pour éliminer une partie significative des émissions de CO2 devra être électrique. Une solution viable pourrait être l’avion hybride dans lequel les turbines à gaz seraient utilisés pour le décollage et l’atterrissage tandis que la croisière en vol serait alimentée électriquement. Une telle solution requiert des composants à haute tension. La recherche fondamentale est nécessaire pour optimiser des matériaux à intégrer dans les composants électroniques capables à supporter de telles puissances.
L’idée originale du projet Ferro4Power est d’étendre la gamme d’applications de dispositifs à base de Ga2O3 et GaN en introduisant une couche ferroélectrique d’AlBN à haute tension de claquage, compatible avec une électronique de puissance, dans l’empilement des dispositifs. La polarisation du ferroélectrique crée un champ électrique qui va moduler les bandes de conduction et de valence du Ga2O3 et GaN et ainsi les caractéristiques des dispositifs tels que les diodes de Schottky, des transistors en déplétion et des HEMTs à haute fréquence. Notre hypothèse est de contrôler les bandes électroniques de Ga2O3 et de GaN par la couche adjacente de AlBN.
Nous explorerons la chimie et la structure électronique de interfaces AlBN/Ga2O3 et AlBN/GaN, ciblant les phénomènes clés d’écrantage de la polarisation, piégeage/dépiégeage de charge et les champs internes. Le projet emploiera des techniques avancées de la spectroscopie de photoélectrons telles que la photoémission à rayons X durs stimulée par le rayonnement synchrotron, la microscopie d’électrons en photoémission et de l’analyse structurelle complémentaire comme la microscopie électronique à haute résolution, la diffraction des rayons X et la microscopie en champ proche.
Les résultats devraient intéresser aussi bien des physiciens étudiant des aspects fondamentaux de la fonctionnalité des hétérostructures artificielles que des ingénieurs travaillant dans les applications R et D de l’électronique de puissance.
Promesses scientifiques et circulation sociale d’une « molécule de l’année »: le cas de l’Azote Réactif
Ce projet de thèse propose une recherche interdisciplinaire sur l’azote réactif (AR), une famille de composés chimiques dont les usages, les représentations et les effets traversent les champs scientifique, industriel, environnemental, sanitaire et politique. Positionné à l’interface entre biochimie et sociologie des sciences, ce travail prend appui sur un objet central mais encore peu discuté dans les sciences sociales : l’azote réactif, et plus particulièrement le monoxyde d’azote (NO), élu molécule de l’année par la revue Science en 1992. La découverte du rôle physiologique du NO conduisit au prix Nobel de Médecine en 1998 et à l’émergence d’un nouveau champ de recherche porté par un important soutien financier public et privé, et marqué par la création de nouvelles sociétés savantes, congrès et journaux scientifiques et par la publication de plus de 200 000 articles scientifiques en 30 ans. À la croisée des promesses biomédicales et des controverses scientifiques, le NO cristallise une tension entre d’un côté, des espoirs thérapeutiques très forts et de l’autre, des conséquences sanitaires majeures et encore mal maîtrisées.
Le projet s’articule autour de deux grands axes : Axe 1 – Promesses et limites de l’innovation scientifique. Dans cet axe, il s’agit d’analyser les trajectoires de recherche autour du NO depuis les années 1990 : quelles promesses ont été formulées, dans quels contextes, et pourquoi certaines d’entre elles n’ont-elles pas été tenues ? L’étude portera autant sur les obstacles scientifiques et épistémologiques que sur les dimensions institutionnelles ou politiques (fragmentation disciplinaire, financement, coordination des recherches, etc.). Axe 2 – Circulations, appropriations et récits. Cet axe suit le NO et l’azote réactif dans les différents espaces sociaux – laboratoires, industrie, régulation, politique, société civile – pour comprendre comment cette entité biochimique est mobilisée, qualifiée, valorisée, contestée. On s’intéressera en particulier aux représentations contradictoires qui coexistent (molécule bénéfique / molécule toxique), aux usages problématiques ou incomplets, et aux effets de ces circulations sur les politiques publiques et les usages sociaux.
Méthodologie
La démarche adoptée est pluridisciplinaire et croisera : i) une compréhension de la nature biochimique de l’objet ; ii) des outils issus de la sociologie des sciences, de l’histoire des techniques, et des études sur les controverses. Les données à collecter seront : i) des données bibliométriques : exploitation des bases de données de type OPENALEX / WOS ; ii) un corpus documentaire : analyse approfondie des archives scientifiques, des publications clés, des brevets et des rapports institutionnels liés au NO et à l’AR, de la couverture médiatique du NO depuis les années 1980 ; iii) des entretiens semi-directifs : une série d’entretiens sera réalisée avec différents acteurs ayant contribué à l’étude et à l’usage du NO, notamment : Des chercheurs et chercheuses ayant travaillé sur les applications biomédicales ou écologiques du NO ; Les scientifiques membres de la NO Society, communauté savante dédiée au progrès des connaissances sur la molécule NO ; Des industriels impliqués dans la valorisation technologique des composés réactifs de l’azote ; Des décideurs politiques et des experts ayant encadré la régulation ou les politiques publiques concernant le NO et l’AR.
Les résultats attendus et apports seront les suivants : Sur le plan scientifique, cette recherche vise à établir l’état des représentations sociales et scientifiques de l’azote réactif/NO°, à identifier les points de friction entre mondes savants et espaces publics, marchands et politiques, et à proposer une analyse des mécanismes de promesse, de valorisation et de mésusage des savoirs. La thèse vise à enrichir les débats sur les conditions de circulation des innovations et sur les modalités de production de savoirs dans les sciences de la vie. Sur le plan social et politique, elle contribuera à une meilleure compréhension des enjeux sanitaires et écologiques liés à l’AR, et formulera des recommandations à destination des décideurs pour mieux articuler expertise, responsabilité et politiques publiques.
D’un point de vue encadrement et environnement de recherche de la thèse … ce projet sera co-encadré par Jérôme Santolini (biochimiste, DR CEA – Laboratoire Stress Oxydant et Détoxication), Michel Dubois (sociologue, DR CNRS) et Catherine Guaspare (sociologue, IE CNRS). Il sera conduit dans deux unités de recherche : CEA – DRF/Joliot : expertise sur NO, l’azote réactif et les approches redox systémiques, le GEMASS – CNRS-Sorbonne Université : sociologie des sciences et des techniques.
Le ou la doctorant·e bénéficiera d’un cadre de recherche stimulant, mêlant investigation scientifique et réflexivité critique, avec une forte ouverture interdisciplinaire et en lien avec les enjeux sanitaires et d’information scientifique.
IRM anatomique accélérée à haute résolution à 11,7T à l'aide de SPARKLING
L'imagerie par résonance magnétique (IRM) est devenue la modalité d’imagerie de référence en neuroimagerie pour explorer de manière non invasive la structure et les fonctions cérébrales. En particulier, l'IRM anatomique est un outil standard pour le diagnostic clinique et la recherche, où l'imagerie pondérée en T1 est la séquence la plus couramment utilisée. Cependant, cette modalité est limitée par des temps d'acquisition longs, surtout pour l'imagerie anatomique haute résolution. À cet égard, l’échantillonnage non-cartésien permet d’accélérer les acquisitions grâce à des trajectoires flexibles, telles que SPARKLING (initialement développée pour l'imagerie pondérée en T2*), qui permettent un échantillonnage efficace de l’espace k, facilitant ainsi des reconstructions itératives optimales au sens de la qualité d'image.
Dans cette thèse, l’approche SPARKLING sera étendue à l’imagerie T1-MPRAGE, avec pour objectif d’accélérer les acquisitions d’un facteur 10 à 15, permettant des acquisitions isotropes de 1 mm de résolution sous la minute. Pour des extensions à la séquence MP2RAGE, impliquant des échantillonnages redondants à différents temps d'inversion (TI), nous proposons un nouveau schéma de sous-échantillonnage entrelacé et une reconstruction correspondante, minimisant ainsi la redondance entre les différentes trajectoires d’acquisition et maximisant l'efficacité du processus d'acquisition. En pratique, l’innovation est liée à une extension 3D+temps de l'algorithme SPARKLING, origine, quiproduit des motifs d’acquisition complémentaires pouvant être combinés grâce au schéma de reconstruction 4D proposé. Enfin, la thèse se concentrera également sur la caractérisation du profil de bruit dans l’espace k pour les acquisitions non-cartésiennes et son effet sur la résolution des images IRM reconstruites. Cela nous aidera à construire des trajectoires d'échantillonnage optimisées pour le rapport signal/bruit, qui seront validées par rapport aux protocoles de pointe utilisés en clinique (comme MP2RAGE) à des intensités de champ allant de 3T à 11,7T. La comparaison de tous les schémas d’acquisition sera effectuée à l’aide de métriques quantitatives ainsi que d'évaluations radiologiques qualitatives, en collaboration avec des radiologues de NeuroSpin et de l'hôpital AP-HP Henri Mondor.
Élucider et exploiter les voies de biosynthèse des produits naturels pour produire de nouvelles molécules d'intérêt pharmacologique
La résistance antimicrobienne représente une menace pour la santé publique, rendant nécessaire la découverte de nouveaux antimicrobiens. Les produits naturels constituent des réservoirs importants pour de telles molécules. Parmi eux, les 2,5-diketopipérazines (DKP) se démarquent par leurs activités biologiques remarquables. La biosynthèse des DKP implique le plus souvent l'action d'une enzyme coeur appelée synthase de cyclodipeptide (CDPS) formant un cyclodipeptide ; elle est associée à une ou plusieurs enzymes de modification qui introduisent des modifications chimiques, conduisant à des DKP plus complexes. La diversité des DKP obtenues est assez appréciable mais limitée, car les cyclodipeptides initiaux sont généralement composés d'acides aminés aromatiques et hydrophobes. Récemment, de nouvelles enzymes coeur, appelées RCDPS, ont été identifiées, et elles n’ont aucune homologie de séquences avec les CDPS. De manière remarquable, elles utilisent des aminoacyl-ARNt comme substrats pour synthétiser des cyclodipeptides contenant de l'arginine.
Le projet proposé vise à étudier ces RCDPS, ouvrant un nouvel objectif pour la synthèse biologique d’une diversité de DKP contenant de l'arginine et, plus largement, de DKP contenant des acides aminés chargés. L'objectif est d'établir le répertoire naturel des cyclodipeptides produits par ces enzymes, de déchiffrer la base moléculaire de leur spécificité de substrats pour finalement réaliser de l'ingénierie enzymatique et métabolique conduisant à une diversité de DKP non naturelles contenant des acides aminés chargés. Le projet sera réalisé en s’appuyant sur un éventail de méthodes en biologie (biologie moléculaire, biochimie, biophysique) et en chimie analytique (LC-MS) ; des collaborations seront menés avec des experts en biologie structurale et chimie synthétique. Si l'avancée du projet le permet, une collaboration sera établie avec une plateforme déjà identifiée pour tester l'activité biologique des composés générés.