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Accueil / Formation / Formation continue / Customizable and Advanced Software for Tomographic Reconstruction (CASToR) training for beginners

Customizable and Advanced Software for Tomographic Reconstruction (CASToR) training for beginners 

Technologies pour la santé

Imagerie

Technologies et numérique

Simulation

Codes de calcul

Nouvelle formation !

En bref

The purpose of this training session is to give the participants the basics of CASToR, an open-source software platform for 4D iterative reconstruction in emission (PET and SPECT) and transmission (CT) tomography, providing generic programming, flexibility, and modularity

A qui s’adresse cette formation ?

Lab researchers, PhD. students, engineers, medical physicists working in hospitals, laboratories or companies in the biomedical imaging field

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11C

Durée :

- 13h

Formation :

Prix :

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Compétences visées

Identify the general features of the CASToR software platform and the scope of its applications
Manage all the concepts involved in iterative tomographic reconstruction
Run CASToR for different imaging modalities (PET, SPECT and CT), for various penalized optimization algorithms and for dynamic PET reconstructions
Run CASToR to reconstruct images from both GATE Monte Carlo simulated and real datasets

Combination of detailed lectures and CASToR software demos on real datasets
Lectures partly provided by the two designers and main contributors to CASToR: Thibaut Merlin and Simon Stute
Possibility for more advanced users to ask specific questions and to be advised in generating new features

Key points of the CASToR architecture: data types, scanner geometries, input datafile format, system matrix and projectors and iterative optimization algorithms
How to make new contributions to CASToR
Focus on dynamic PET reconstruction: whole-body and respiratory/cardiac gated acquisitions, multi-frame acquisitions, tracer kinetic modelling, involuntary patient motion
Practical considerations regarding CASToR installation, parallel execution and various utilities for data processing, generation or conversion

Attendees must have a general knowledge in both tomographic image reconstruction algorithms and nuclear/X-ray imaging (from radiation detection to biomedical applications).