La demande croissante en énergie, associée à l'urgence de réduire les impacts environnementaux, nécessite des solutions innovantes en gestion énergétique. Ce projet de recherche post-doctoral s’inscrit dans ce cadre avec pour objectif d’évaluer comment la gestion intelligente d'un système énergétique peut réduire son impact environnemental. Le projet vise ainsi techniquement à modéliser un système complexe et à développer des algorithmes avancés de gestion énergétique prenant en compte l’ensemble des critères environnementaux. Ce projet doit donc utiliser une approche innovante et multidisciplinaire en intégrant l’Analyse du cycle de vie des technologies dans un système de gestion énergétique (EMS).
Le projet s'appuiera sur la plateforme TOTEM, smart grid connectant une production photovoltaïque, un bâtiment tertiaire, des stations de recharge électriques / hydrogène, ainsi qu’un stockage d’énergie sous forme de batteries et d’hydrogène gazeux. Les activités se concentreront donc sur le développement d’algorithmes avancés pour l’EMS de TOTEM qui doivent non seulement améliorer l'efficacité énergétique en fonction des usages mais également prendre en compte les critères des ACV. Ceci dans l’objectif d’obtenir une gestion intelligente d’un système énergétique complet et in fine minimiser les empreintes carbone et autres conséquences environnementales.
Le déploiement et le test des algorithmes au sein de la plateforme TOTEM permettra d’obtenir une solution réaliste qui pourra être améliorée en la testant sur d’autres applicatifs.