Analyse et conception de surfaces à impédance à dispersion contrôlée

L'ingénierie de la dispersion (DE) désigne le contrôle de la propagation des ondes électromagnétiques dans une structure en modulant la relation entre la fréquence et la vitesse de phase. Grâce à des matériaux et des surfaces artificiellement conçus, il est possible d’ajuster cette relation afin d’obtenir des comportements de propagation non conventionnels, permettant ainsi un contrôle précis des effets dispersifs du système. Dans le domaine des antennes, le DE peut améliorer plusieurs aspects essentiels des performances en rayonnement, notamment la largeur de bande en gain, la précision de balayage du faisceau et, plus généralement, la réduction des distorsions inhérentes aux variations de fréquence. Il peut également permettre des fonctionnalités supplémentaires, telles que le fonctionnement multibande ou le comportement multifocal dans des antennes à lentilles ou réflecteurs.

Cette thèse vise à étudier les phénomènes physiques régissant le contrôle des vitesses de phase et de groupe dans des surfaces artificielles bidimensionnelles présentant des impédances effectives dépendantes de la fréquence. Une attention particulière sera portée aux architectures à alimentation spatiale, telles que les réseaux transmetteurs et réflecteurs, où la dispersion joue un rôle déterminant. L’objectif est d’établir des formulations analytiques permettant de contrôler simultanément le retard de groupe et le retard de phase, de développer des modèles généraux et d’évaluer les limites fondamentales de ces systèmes en termes de performances en rayonnement. Ce travail est particulièrement pertinent pour les antennes à très fort gain, domaine dans lequel l’état de l’art reste limité. Les conceptions actuelles basées sur le DE présentent généralement une bande passante étroite, et aucune solution compacte à très fort gain (> 35 dBi) ne parvient encore à surmonter les dégradations liées à la dispersion, telles que la baisse de gain ou le dépointage du faisceau.

Le doctorant développera des outils théoriques et numériques, étudiera de nouveaux concepts de cellules unitaires périodiques pour les surfaces d’impédance, et concevra des architectures d’antennes avancées exploitant des principes tels que le délai de temps réel, le fonctionnement multibande à ouverture partagée ou la focalisation en champ proche avec minimisation des aberrations chromatiques. Le projet explorera également des technologies de fabrication alternatives afin de dépasser les contraintes des procédés classiques de PCB et de libérer de nouvelles capacités de contrôle de la dispersion.

Gestion de réseau pilotée par l'IA avec de grands modèles LLMs

La complexité croissante des réseaux hétérogènes (satellitaire, 5G, IoT, TSN) nécessite de faire évoluer la gestion de réseau. Le Réseau Basé sur l'Intention (IBN), bien qu'avancé, se heurte encore à la difficulté de traduire des intentions de haut niveau en configurations techniques sans ambiguïté. Ce travail propose de lever ce verrou en exploitant les Grands Modèles de Langage (LLM) comme interface cognitive pour une automatisation complète et fiable.
Cette thèse vise à concevoir et développer un framework IBN-LLM pour créer le cerveau cognitif d'une boucle de contrôle fermée au-dessus du SDN. Le travail se concentrera sur trois défis majeurs : 1) développer un traducteur sémantique fiable du langage naturel vers les configurations réseau ; 2) concevoir un Moteur de Vérification déterministe (via simulations ou jumeaux numériques) pour prévenir les « hallucinations » des LLM ; et 3) intégrer une capacité d'analyse en temps réel (RAG) pour l'Analyse de Cause Racine (RCA) et la génération proactive d'intentions d'optimisation.
Nous attendons la conception d’une architecture IBN-LLM intégrée aux contrôleurs SDN, ainsi que des méthodologies pour la vérification formelle des configurations. La contribution principale sera la création d'un modèle basé sur LLM capable d'effectuer la RCA et de générer des intentions d'optimisation en temps réel. La validation de l'approche sera assurée par un prototype fonctionnel (PoC), dont l'évaluation expérimentale permettra de mesurer précisément les performances en termes de précision, de latence et de résilience.