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Intelligence artificielle pour la mesure de masse de précision d’isotopes exotiques
Data intelligence dont Intelligence ArtificielleDéfis technologiquesPhysique corpusculaire et cosmosPhysique nucléaire
Résumé du sujet
L'objectif de cette thèse de doctorat est d'améliorer la précision des mesures de masse des isotopes exotiques produits par le Super Spectrometer Separator (S3) à GANIL-SPIRAL2, en utilisant des techniques d'acquisition de pointe qui intégrent l'intelligence artificielle. Les capacités du spectromètre de masse à temps de vol PILGRIM pourront être pleinement exploitées par un développement collaboratif du système d'acquisition FASTER au LPC Caen.
Laboratoire
Institut de recherche sur les lois fondamentales de l’univers
Département Grand Accélérateur National d’Ions Lourds