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Intelligence artificielle pour la mesure de masse de précision d’isotopes exotiques

Data intelligence dont Intelligence Artificielle Défis technologiques Physique corpusculaire et cosmos Physique nucléaire

Résumé du sujet

L'objectif de cette thèse de doctorat est d'améliorer la précision des mesures de masse des isotopes exotiques produits par le Super Spectrometer Separator (S3) à GANIL-SPIRAL2, en utilisant des techniques d'acquisition de pointe qui intégrent l'intelligence artificielle. Les capacités du spectromètre de masse à temps de vol PILGRIM pourront être pleinement exploitées par un développement collaboratif du système d'acquisition FASTER au LPC Caen.

Laboratoire

Institut de recherche sur les lois fondamentales de l’univers
Département Grand Accélérateur National d’Ions Lourds
Grand Accélérateur National d’Ions Lourds
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