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L’intelligence artificielle au service de la cryogénie et de la radiofréquence des accélérateurs supraconducteurs

Résumé du sujet

SPIRAL2 est un accélérateur linéaire d’ions lourds délivrant des faisceaux d’ions lourds des plus intenses au monde. Son cœur, un accélérateur linéaire supraconducteur (LINAC), est constitué de cavités résonnantes refroidies à -269ºC. L’opération de SPIRAL2 pose des défis complexes dont certaines ne dépendent pas uniquement du faisceau mais aussi d’utilités comme la cryogénie et la radiofréquence. En 2009, une collaboration entre le GANIL et le CEA a permis de construire un modèle thermodynamique du LINAC SPIRAL2 conduisant un contrôle optimisé à base de modèle et ouvrant la voie à l’utilisation d’observateurs virtuels pour le diagnostic avancé. Cependant, dans un LINAC tel que SPIRAL2, les dynamiques des systèmes cryogénique et radiofréquence sont couplées. Ceci conduit inexorablement vers la prochaine étape : le développement du pendant radiofréquence du modèle thermodynamique du LINAC. L’autre objectif de la thèse est l’exploitation des données accélérateur pour le développement de méthodes avancées de détection de défauts. Ces méthodes s’appuieront sur des algorithmes d’apprentissage intelligent adaptés.

Laboratoire

Institut de recherche sur les lois fondamentales de l’univers
Département Grand Accélérateur National d’Ions Lourds
Grand Accélérateur National d’Ions Lourds
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