Cette formation a pour objectifs :
1er jour - 8h30 à 17h30 :
Introduction
Signal processing for a measurement device
- Description of a determinist signal
- Description of a random signal
- Description of a measurement signal
- Signal preprocessing and correction
- Measurement device performances
Signal transform
- Signal filtering
- Signal modeling
- Signal transform
2ème jour - 8h30 à 17h30 :
Model-driven signal processing
- Introduction
- Accelerometer example
- Basics for parameters inference
- Introduction to Kalman filtering
- Robust regression
- Non-parametric inference
- Optimization concepts
- In a nutshell
Data-driven signal/image processing
- Introduction
- Basic concepts for machine learning
- Feature based machine learning
- Neural networks
- Unsupervised and reinforcement learning
3ème jour - 8h30 à 12h00 :
Process Control (« Automatique »)
- Process control and signal processing
- Process control and control theory – Key dates
- Closed-loop control
- A general methodology
Pas de pré requis spécifique
En cas de format distanciel, les pré-requis techniques sont :
Auto-évaluation
Responsable pédagogique :
Pascal REVIRANDpascal.revirand@cea.fr+33 4 38 78 41 38
Aucune session inter-entreprise n'est programmée pour le moment, si cette formation vous intéresse, merci de nous contacter.