Ce projet de recherche vise à concevoir un système décentralisé et autonome de gestion des ressources pour des réseaux cloud hétérogènes. S’appuyant sur l’évolution vers des architectures distribuées motivées par les enjeux de souveraineté des données et de performance, le projet propose de dépasser le modèle centralisé traditionnel du control plane dans Kubernetes. Chaque organisation impliquée dans une fédération de clusters serait représentée par un agent intelligent, capable de négocier le placement des ressources selon ses propres objectifs, tout en préservant la confidentialité des données. L’interaction entre ces agents est modélisée comme un jeu à agents multiples, où des mécanismes d’incitation sont conçus pour atteindre un équilibre bénéfique pour tous. Le projet prévoit de formaliser le problème, d’adapter les méthodes d’apprentissage par renforcement multi-agent aux contraintes du contexte distribué (tolérance aux fautes, communication asynchrone), et de développer une solution fonctionnelle en Rust. Il s’agit ainsi de poser les bases d’un nouveau paradigme de collaboration entre fournisseurs de services cloud.