Modélisation avancée des batteries lithium-ion

Nouvelles technologies de l'énergie et stockage

Stockage électrique

Modélisation

Nouvelle formation !

En bref

Cette formation continue, dispensée par des experts du domaine du CEA Grenoble, porte sur la modélisation multi-échelle (de l’électrode au module) ainsi que sur les modèles thermiques et de vieillissement. Elle permet de renforcer les compétences scientifiques et techniques nécessaires pour concevoir des modèles fiables, optimiser les performances des batteries, leur sécurité et leur durée de vie, afin de répondre aux exigences de la mobilité électrique.

A qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s'adresse à des ingénieurs ou des chercheurs souhaitant monter en compétence sur la modélisation des batteries lithium-ion.

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Ref :

67D

Durée :

4j

- 26h

Formation :

Sur place

Prix :

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Compétences visées

A l’issue de la formation, les stagiaires seront capables de :

Décrire les différents mécanismes physiques des batteries Li-ion et les illustrer avec des ordres de grandeur ;
Comparer les différents modèles de simulation batterie en intégrant leurs avantages et leurs limitations ;
Expliquer la calibration et la validation de ces modèles de simulation en début de vie et après vieillissement des batteries ;
Exposer des exemples d’application de ces modèles en lien avec la charge rapide des batteries et la prédiction de leur vieillissement.

La formation est dispensée par des experts du CEA.

JOUR 1 :

Principe de fonctionnement des batteries Lithium-ion : rappel
Modélisation des phénomènes physiques

JOUR 2 :

Modèles physiques à l'échelle Electrode
Calibration/Validation avec le panorama des essais de caractérisation associés
Modèles circuit électrique équivalent (ECM)

JOUR 3 :

Modèle électro-thermique aux échelles cellules et modules
Vieillissement : description, caractérisation, modèle semi-empirique de vieillissement et liens avec les usages

JOUR 4 :

Charge rapide et lithium-plating
BMS et algorithmes d'estimation d'indicateurs d'état : hybridation modèle/données
Modèles de vieillissement basés physiques et lien avec la caractérisation

Pas de prérequis

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