Les circuits photoniques, processeurs spécialisés à faible consommation d'énergie, apparaissent comme l'un des technologies plus prometteuses pour accélérer l'exécution d'algorithmes complexes dans les domaines de l'apprentissage automatique et du calcul scientifique tout en gardant une basse dissipation thermique.

Le succès de la simulation de systèmes quantiques et de la mise en œuvre d'algorithmes de simulation inspirés du quantique sur des unités photoniques laisse entrevoir le potentiel de ces accélérateurs pour faire progresser les capacités de calcul dans les domaines de la chimie computationnelle et la science de matériaux.

Le but de ce projet est d'intégrer les technologies photoniques aux réseaux neuronaux et tensoriels, en repoussant les limites des simulations quantiques et des dispositifs classiques. Cette orientation est prometteuse pour l'avenir de l'innovation algorithmique spécialisée et accélérée par le matériel.

La recherche sera axée sur l'adaptation des algorithmes aux dispositifs photoniques, l'optimisation de la consommation d'énergie et le développement de nouveaux algorithmes inspirés par les spécificités du matériel.