Le poste de post-doctorat s’inscrit dans le cadre du projet AI4NRJ. Ce projet vise à développer une nouvelle forme de supervision intelligente embarquée pour optimiser les réseaux d’énergie intelligents. Contrairement aux approches existantes (IA, jumeaux numériques), il intégrera simultanément l’adaptabilité à de nouvelles données, de nouvelles habitudes, ainsi que la robustesse en tenant compte des relations de cause à effet.

Une IA basée sur un modèle fondationnel, entraînée sur de multiples jeux de données et capable d’effectuer diverses tâches, sera développée afin de gérer des données hétérogènes, y compris des paramètres complexes tels que les fluctuations de la demande et les pertes d’énergie, tout en prédisant la consommation et en détectant les anomalies.