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D’un jour à plusieurs semaines, nos formations permettent une montée en compétence dans votre emploi ou accompagnent vers le retour à l’emploi. 
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Introduction to accelerated materials discovery

Matériaux pour le nucléaire

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Recherche scientifique

Matériaux

Nouvelles technologies de l'énergie (NTE)

Nouvelle formation !

En bref

Cette formation abordera les nouvelles approches méthodologiques déployées en science des matériaux, couplant en particulier l’usage de laboratoires autonomes et la science des données. En effet, l’intelligence artificielle permet de couvrir l’ensemble des étapes du cycle de vie d’un matériau depuis le stade du design, jusqu’à la fin de vie, en passant par l’optimisation des procédés d’élaboration.

A qui s’adresse cette formation ?

PHD students, post-docs or engineers  working in materials science desiring to include AI in their daily experiments. 

Compétences visées

Cite examples of process optimization using AI within the framework of circular economy.

Analyse data using AI tools

Implement AI in material research

 

Access to emerging process platforms for visits

Practical work of material design by AI

The IMPACT chair will finance the registration fees for doctoral students, upon request and depending on availability. To apply, please send a CV and a cover letter to servane.coste@cea.fr

Master's degree in materials science, solid state chemistry or physic. 

Basics in Python

Self-evaluation

Méthodes et outils pédagogiques

Contact(s)

Responsable pédagogique :

Servane COSTE-LECONTE
servane.coste-leconte@cea.fr
+33 1 69 08 33 89

Sessions de formation

Aucune session inter-entreprise n'est programmée pour le moment, si cette formation vous intéresse, merci de nous contacter.

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